本文档适用于南开大学周恩来政府管理学院2017年上半年的高级数据分析及R语言实现研究生课程，主要作为一些基础内容索引，以便按图索骥。阅读此文档时，请保持电脑网络联接处于正常状态。

NOTE：课程高度依赖同学们的自学能力、英语水平、软件爱好和心理韧性，请慎重考虑。

课程内容

请忽略课程名称中的“高级”两字，这里只有基础，没有高级。基本原则：软件操作为主、统计知识为辅。重点介绍以下四方面开源软件环境的基础操作：

• R与Rstudio的基础应用：
  • Hadley系列数据包的应用。
  • 回归与方差分析的操作。
  • 效应值与功效估算。
  • 随机化检验与Bootstrap法置信区间。
  • 其他相关统计内容。
• 基于Markdown的日常文本写作。
• 基于LaTeX的数学公式编辑。
• 基于GitHub的文件共享及社会化编写操作。

软件准备

R的安装

请从R官网下载适合自身操作系统的R最新版本。为追求统一，本次课程可固定使用R 3.3.2版本(2016-10-31发布)。

关于R软件这里不再做任何介绍，请自行查阅资料。

Rstudio的安装

Rstudio是集成了诸多R本身不具备的便捷功能的编辑器。请从Rstudio官网下载适合自身操作系统的Rstudio最新版本。为追求统一，本次课程可固定使用RStudio 1.0.136版本(2016-12-21发布)。

课程主要利用Rstudio的RMarkdown文档进行写作，其格式请见其官方说明及参考手册(cheatsheet)。请在阅读完下述Markdown语法后再阅读此参考手册。

初学者建议先观看雪晴数据网提供的免费Rstudio视频教程。该网站还提供多个R语言相关视频教程，可自行观阅。

LaTeX语言

LaTeX是生成高质量的科技和数学类文档的标记语言。它本身不是课程的核心内容，介绍一些相关知识主要为方便在RMarkdown文档中编辑数学公式。课程本身不涉及过多的LaTeX细节。

如果有意建立符合专业标准的数学类文档，可安装相关LaTeX引擎。为追求统一，建议使用TexLive 2016系统，可从其官网下载安装。另外，本人使用TeXStudio作为编辑器，有意者可自行从其官网下载最新版本。

GitHub环境

可下载桌面版，也可直接网络登录。需要注册账户。想详细了解Git操作，请参考廖雪峰的在线教程。对本课程而言，此教程较长，可择要观看。

具体安装和调试细节请自行百度，课前最好安装调试完毕，第一次课上统一进行说明。部分安装操作说明请见本人的百度网盘链接。

以上软件请选择默认安排在系统盘（通常为C盘）。

Markdown语言说明

Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言。关于Markdown的简洁说明可参考相关网页，以下是一些推荐。

• 简书：Markdown入门指南
• 阳志平：Markdown写作浅谈
• Markdwon在线学习课程

以上三个链接请大家自行仔细阅读，第三个文档请花10分钟左右的时间完成在线学习。Markdown语法不是课程本身的内容，但对于了解本课程文档的最基本格式具有根本性的作用。

上述每一个软件或语言环境都需要较长时间的学习和训练，课程中会以尽量清晰简洁的方式进行介绍，仍请做好一定的心理准备。

相关教材

课程所有内容均可在网上找到免费公开的版本。为阅读方便，可推荐（但不强求）以下书目：

• 吕小康：《R语言统计学基础》(2017版，清华大学出版社)。
• 卡巴科夫：《R语言实战》(2016版，人民邮电出版社)。
• 薛毅、陈立萍：《R语言实用教程》(2014版，清华大学出版社)
• 刘海洋：《LaTeX入门》(2013版，电子工业出版社)。
• Bookdwon官网上的若干公开电子书籍。

购买原则：钱多则买，钱少可省。

本课程的系列文档将储存于本人GitHub目录，欢迎登陆查看和补充更正。

附：课程名单